BIRCH 编辑
BIRCH是一个非监督式学习聚类分析，于1996年由 Tian Zhang 提出。算法的优势在于能够利用有限的内存资源完成对大数据集的高质量的聚类。该算法通过构建聚类特征树，在接下来的聚类过程中，直接对聚类特征进行聚类，而无需对原始数据集进行聚类。因此在多数情况下只需要扫描一次数据库即可进行聚类，IO成本与数据集尺寸呈线性关系。
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