Bagging算法 编辑
Bagging算法 ，又称装袋算法，是机器学习领域的一种集成学习算法。最初由Leo Breiman于1994年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准确率、稳定性的同时，透过降低结果的变异数，避免过拟合的发生。
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