CPython 编辑
CPython是用C语言实现的Python解释器。作为官方实现,它是最广泛使用的Python解释器。除了CPython以外,还有用Java实现的Jython,用.NET实现的IronPython,使Python方便地和Java程序、.NET程序集成。另外还有一些实验性的Python解释器比如PyPy
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PyPy是一种Python编程语言实现,可用于替代CPython。PyPy通常运行得比CPython更快,因为PyPy是一种即时编译器,而CPython是一种解释器。多数Python代码可以很好的运行在PyPy之上,除非代码依赖于CPython扩展,它们在运行于PyPy的时候,要么不工作要么招致一些开销。PyPy在内部使用叫做元跟踪的技术,它将解释器变换成跟踪即时编译器。因为解释通常比编译器要容易写,但运行得更慢,这种技术可以更容易的产生出编程语言的高效实现。PyPy的元跟踪工具链叫做。
全局解释器锁,是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制,它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核心处理器上,使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程。常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby。
PyPy是一种Python编程语言实现,可用于替代CPython。PyPy通常运行得比CPython更快,因为PyPy是一种即时编译器,而CPython是一种解释器。多数Python代码可以很好的运行在PyPy之上,除非代码依赖于CPython扩展,它们在运行于PyPy的时候,要么不工作要么招致一些开销。PyPy在内部使用叫做元跟踪的技术,它将解释器变换成跟踪即时编译器。因为解释通常比编译器要容易写,但运行得更慢,这种技术可以更容易的产生出编程语言的高效实现。PyPy的元跟踪工具链叫做。
全局解释器锁,是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制,它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核心处理器上,使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程。常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby。