Seq2Seq模型 编辑
Seq2Seq模型，是将序列映射到序列的神经网络机器学习模型。这个模型最初设计用于改进机器翻译技术，可容许机器通过此模型发现及学习将一种语言的语句映射到另一种语言的对应语句上。除此之外，Seq2Seq也能广泛地应用到各种不同的技术上，如聊天机器人、Inbox by Gmail等，但需要有配对好的文本集才能训练出对应的模型。
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