三元组损失 编辑
三元组损失是机器学习损失函数，该损失函数将锚点样本与正样本和负样本进行比较。具体做法是，将锚点样本与正样本之间的距离最小化，将锚点样本与负样本之间的距离最大化。 2003 年，早期的三元组损失公式由 M. Schultze 和 T. Joachims 依照相对比较法提出，将其用于度量学习。
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