在集合论，一组集合的不交并指的是一种修改过的并集运算，除了普通的并集，还标记了元素的来源。不交并还有另一个意义，指的是两两不交集的集合的并集。
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在图论中，树是一种无向图，其中任意两个顶点间存在唯一一条路径。或者说，只要没有环的连通图就是树。森林是指互相不交并树的集合。树图广泛应用于计算机科学的数据结构中，比如二叉查找树，堆，Trie以及数据压缩中的霍夫曼编码等等。
数学上，一个微分流形M的切丛 T是一个由M各点上切空间组成的向量丛，其总空间是各切空间的不交并：
在数学中，配边是紧空间流形的等价关系。它使用边界的拓扑概念。若两个流形M和N的不交并是另一个流形W的边界，那么M和N这两个流形是配边的。此外M和N的配边是W：
在图论中，树是一种无向图，其中任意两个顶点间存在唯一一条路径。或者说，只要没有环的连通图就是树。森林是指互相不交并树的集合。树图广泛应用于计算机科学的数据结构中，比如二叉查找树，堆，Trie以及数据压缩中的霍夫曼编码等等。
在图论中，树是一种无向图，其中任意两个顶点间存在唯一一条路径。或者说，只要没有环的连通图就是树。森林是指互相不交并树的集合。树图广泛应用于计算机科学的数据结构中，比如二叉查找树，堆，Trie以及数据压缩中的霍夫曼编码等等。
数学上，拉回丛或导出丛是纤维丛理论中的常见构造。令 π : E → B为以F为纤维的纤维丛，并令f : B′ → B为任意连续函数。则，f自然地诱导出一个纤维丛 π′ : f*E → B′，它也以F为纤维。大致来讲，只需要说在点x的纤维是在点f的纤维就可以了；然后用不交并将所有纤维合起来。
数学上，一个微分流形M的切丛 T是一个由M各点上切空间组成的向量丛，其总空间是各切空间的不交并：
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