在数学中,二次函数表示形为
f
=
a
x
2
+
b
x
+
c
{\displaystyle f=ax^{2}+bx+c\,\!}
的多项式函数,其中,
x
{\displaystyle x}
为自变量,
a
{\displaystyle a}
、
b
{\displaystyle b}
、
c
{\displaystyle c}
分别是函数解析式的二次项系数、一次项系数和常数项。二次函数的函数图像是一条主轴平行于
y
{\displaystyle y}
轴的抛物线。
1
凸函数是指上境图为凸集的一类函数。换言之,其函数图形上,任意两点连成的线段,皆位于图像的上方。二阶可导的一元函数
f
{\displaystyle f}
为凸,当且仅当其定义域为凸集,且函数的二阶导数
f
″
{\displaystyle f''}
在整个定义域上非负。一元凸函数的熟知例子有二次函数
x
↦
x
2
{\displaystyle x\mapsto x^{2}}
和指数函数
x
↦
e
x
{\displaystyle x\mapsto e^{x}}
。直观理解,凸函数的图像形如开口向上的杯
∪
{\displaystyle \cup }
,而相反,凹函数则形如开口向下的帽
∩
{\displaystyle \cap }
。
最优控制理论主要探讨的是让动力系统以在最小成本来运作,若系统动态可以用一组线性微分方程表示,而其成本为二次函数泛函,这类的问题称为线性二次问题。此类问题的解即为线性二次调节器,简称LQR。
凸函数是指上境图为凸集的一类函数。换言之,其函数图形上,任意两点连成的线段,皆位于图像的上方。二阶可导的一元函数
f
{\displaystyle f}
为凸,当且仅当其定义域为凸集,且函数的二阶导数
f
″
{\displaystyle f''}
在整个定义域上非负。一元凸函数的熟知例子有二次函数
x
↦
x
2
{\displaystyle x\mapsto x^{2}}
和指数函数
x
↦
e
x
{\displaystyle x\mapsto e^{x}}
。直观理解,凸函数的图像形如开口向上的杯
∪
{\displaystyle \cup }
,而相反,凹函数则形如开口向下的帽
∩
{\displaystyle \cap }
。
凸函数是指上境图为凸集的一类函数。换言之,其函数图形上,任意两点连成的线段,皆位于图像的上方。二阶可导的一元函数
f
{\displaystyle f}
为凸,当且仅当其定义域为凸集,且函数的二阶导数
f
″
{\displaystyle f''}
在整个定义域上非负。一元凸函数的熟知例子有二次函数
x
↦
x
2
{\displaystyle x\mapsto x^{2}}
和指数函数
x
↦
e
x
{\displaystyle x\mapsto e^{x}}
。直观理解,凸函数的图像形如开口向上的杯
∪
{\displaystyle \cup }
,而相反,凹函数则形如开口向下的帽
∩
{\displaystyle \cap }
。
最优控制理论主要探讨的是让动力系统以在最小成本来运作,若系统动态可以用一组线性微分方程表示,而其成本为二次函数泛函,这类的问题称为线性二次问题。此类问题的解即为线性二次调节器,简称LQR。