互斥 编辑
在逻辑学中，互斥是一种逻辑关系，指几个变量或事件之中的任一个不可能与其他一个或多个同时为真，或同时发生的情况。对于逻辑函数，其变量互斥，意味着两个以上变量为真的情况会导致函数值为假。对于事件，其所有条件的互斥意味着，任两个条件的实现都将阻止事件的产生。同样可以引申到程序编写及其他关系。
比如一个最简单的情况下，投掷一枚硬币，硬币不可能同时出现既为正也为反；两个结果互斥。
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浸润或不浸润是两种互斥的物理现象。如果液体对固体浸润，同时固体内部存在毛细管，那么因为毛细作用，液体会渗透到固体的内部。
卡方检验是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是皮尔森卡方检定。在卡方检验的一般运用中，研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类，并且使用一套理论尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。
MECE原则，即所谓“不重不漏”，是把一些事物分成互斥的类别，并且不遗漏其中任何一个的分类方法。该原则于20世纪60年代末由麦肯锡的芭芭拉·明托提出，以辅助说明她的“明托金字塔原理”，但这种思想的起源最早可以追溯到亚里士多德。
MECE原则在进行商业计划的过程中很有用。在这一过程中，信息分类的最佳效果客观存在，且分类效果最佳时不会把任何信息分入两个不同的种类。可以使用MECE原则的一个案例是，将人们分成年龄不同的几类。不能使用MECE原则的一个案例是，将人们分成国籍的几类。
MECE原则，即所谓“不重不漏”，是把一些事物分成互斥的类别，并且不遗漏其中任何一个的分类方法。该原则于20世纪60年代末由麦肯锡的芭芭拉·明托提出，以辅助说明她的“明托金字塔原理”，但这种思想的起源最早可以追溯到亚里士多德。
MECE原则在进行商业计划的过程中很有用。在这一过程中，信息分类的最佳效果客观存在，且分类效果最佳时不会把任何信息分入两个不同的种类。可以使用MECE原则的一个案例是，将人们分成年龄不同的几类。不能使用MECE原则的一个案例是，将人们分成国籍的几类。
MECE原则，即所谓“不重不漏”，是把一些事物分成互斥的类别，并且不遗漏其中任何一个的分类方法。该原则于20世纪60年代末由麦肯锡的芭芭拉·明托提出，以辅助说明她的“明托金字塔原理”，但这种思想的起源最早可以追溯到亚里士多德。
MECE原则在进行商业计划的过程中很有用。在这一过程中，信息分类的最佳效果客观存在，且分类效果最佳时不会把任何信息分入两个不同的种类。可以使用MECE原则的一个案例是，将人们分成年龄不同的几类。不能使用MECE原则的一个案例是，将人们分成国籍的几类。
二分法指的是将一个整体事物分割成两部分。也即是说，这两部分必须是互补事件，即所有事物必须属于双方中的一方，且互斥，即没有事物可以同时属于双方。
在数学中，集合X的划分是把X分割到覆盖了X的全部元素而又不重叠的“部分”或“块”或“单元”中。更加形式的说，这些“单元”对于被划分的集合是既周延事件又互斥的。
分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。
卡方检验是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是皮尔森卡方检定。在卡方检验的一般运用中，研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类，并且使用一套理论尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。
卡方检验是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时，卡方检验一般代指的是皮尔森卡方检定。在卡方检验的一般运用中，研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类，并且使用一套理论尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。