元分析 编辑
统计学上来说,元分析是指将多个研究结果整合在一起的统计方法。
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马术治疗简称EAT,包括了许多和马或马属动物有关的治疗活动,目的是为了促进人的身体及心理健康。马术治疗会用到马术的技巧,在古代就已开始使用,一直到1960年代才在现代的身体健康议题探讨马术治疗,而1990年代开始将马术治疗用在心理治疗上。有关马术治疗应用在身体健康研究之系统综述一直到2007年才开始,不同研究者的研究缺乏共通术语及标准化,也让元分析不易进行。因为没有高水准的研究评估马术治疗在心理治疗上的效用,目前学界的立场是不应该用马术治疗来取代有实证的精神心理治疗,也不适合因马术治疗而分散用在精神心理治疗上的资源。
证据等级,或称证据金字塔,系指以启发法为科学研究结果的相对强度来进行排名。针对大型流行病学研究的相对强度排名已广获普遍认可;目前用以评估医学证据所提出的等级,已超过80种以上。研究的设计方法和及试验指标也会影响证据强度;前者例如特定病人的案例报告或依盲法进行的随机对照试验,后者例如存活率或生活质量。临床研究中,治疗效能的最佳证据,主要就是基于统整有多篇随机对照实验的元分析。统合了高品质的完整随机对照试验之系统综述,和囊括了治疗副作用的高品质完整观察型研究之系统性回顾,二者相较的话,其等级可评估为相同重要。前者的例子即为考科蓝实证医学数据库所发表的文章。实证应用中经常应用证据等级,并将其整合至实证医学之中。
发表偏差或称为抽屉问题,是在学术出版过程发生的一种现象。当某项研究是否发表的决定受着该研究的结论影响时,发表偏差便会发生。发表偏差对综述文章和元分析有深远的负面影响,这是因为已发表的论文可能会因而侧重于支持或否定相关结论。
发表偏差或称为抽屉问题,是在学术出版过程发生的一种现象。当某项研究是否发表的决定受着该研究的结论影响时,发表偏差便会发生。发表偏差对综述文章和元分析有深远的负面影响,这是因为已发表的论文可能会因而侧重于支持或否定相关结论。
在统计学中,效应值是量化现象强度的数值。效应值实际的统计量包括了两个变数间的相关程度、回归模型中的线性回归、不同处理间平均值的差异……等等。无论哪种效应值,其绝对值越大表示效应越强,也就是现象越明显。效应值与假设检定的概念是互补的。在估算统计检定力、需要的样本数与进行元分析时,效应值经常扮演重要角色。
证据等级,或称证据金字塔,系指以启发法为科学研究结果的相对强度来进行排名。针对大型流行病学研究的相对强度排名已广获普遍认可;目前用以评估医学证据所提出的等级,已超过80种以上。研究的设计方法和及试验指标也会影响证据强度;前者例如特定病人的案例报告或依盲法进行的随机对照试验,后者例如存活率或生活质量。临床研究中,治疗效能的最佳证据,主要就是基于统整有多篇随机对照实验的元分析。统合了高品质的完整随机对照试验之系统综述,和囊括了治疗副作用的高品质完整观察型研究之系统性回顾,二者相较的话,其等级可评估为相同重要。前者的例子即为考科蓝实证医学数据库所发表的文章。实证应用中经常应用证据等级,并将其整合至实证医学之中。
在统计学中,效应值是量化现象强度的数值。效应值实际的统计量包括了两个变数间的相关程度、回归模型中的线性回归、不同处理间平均值的差异……等等。无论哪种效应值,其绝对值越大表示效应越强,也就是现象越明显。效应值与假设检定的概念是互补的。在估算统计检定力、需要的样本数与进行元分析时,效应值经常扮演重要角色。
在统计学中,效应值是量化现象强度的数值。效应值实际的统计量包括了两个变数间的相关程度、回归模型中的线性回归、不同处理间平均值的差异……等等。无论哪种效应值,其绝对值越大表示效应越强,也就是现象越明显。效应值与假设检定的概念是互补的。在估算统计检定力、需要的样本数与进行元分析时,效应值经常扮演重要角色。
发表偏差或称为抽屉问题,是在学术出版过程发生的一种现象。当某项研究是否发表的决定受着该研究的结论影响时,发表偏差便会发生。发表偏差对综述文章和元分析有深远的负面影响,这是因为已发表的论文可能会因而侧重于支持或否定相关结论。
发表偏差或称为抽屉问题,是在学术出版过程发生的一种现象。当某项研究是否发表的决定受着该研究的结论影响时,发表偏差便会发生。发表偏差对综述文章和元分析有深远的负面影响,这是因为已发表的论文可能会因而侧重于支持或否定相关结论。