先验概率 编辑
在贝叶斯定理中，某一不确定量p的先验概率分布是在考虑“观测数据”前，能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的测量不确定度，而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数，或者是一个隐含变量。依据应用领域的不同，事前几率又叫做先验几率、先验概率、事前先验几率、居先几率。
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近交系数是表示一个个体的近亲繁殖程度的数值，其定义为一个个体的两个同源基因与最近共同祖先的同一基因纯合的概率，通常计作f或F。需注意的是，它不考虑个体表达的性状，仅通过先验概率计算得出，也不考虑性染色体上的基因或隐性致死基因。
近交系数是表示一个个体的近亲繁殖程度的数值，其定义为一个个体的两个同源基因与最近共同祖先的同一基因纯合的概率，通常计作f或F。需注意的是，它不考虑个体表达的性状，仅通过先验概率计算得出，也不考虑性染色体上的基因或隐性致死基因。
狄利克雷分布是一组连续多变量概率分布，是多变量普遍化的Β分布。为了纪念德国数学家约翰·彼得·古斯塔夫·勒热纳·狄利克雷而命名。狄利克雷分布常作为贝叶斯统计的先验概率。当狄利克雷分布维度趋向无限时，这过程便称为狄利克雷过程。
在贝叶斯统计学中，“最大后验概率估计”是后验概率分布的众数。利用最大后验概率估计可以获得对实验数据中无法直接观察到的量的点估计。它与最大似然估计中的经典方法有密切关系，但是它使用了一个增广的最优化，进一步考虑了被估计量的先验概率分布。所以最大后验概率估计可以看作是规则化的最大似然估计。
近交系数是表示一个个体的近亲繁殖程度的数值，其定义为一个个体的两个同源基因与最近共同祖先的同一基因纯合的概率，通常计作f或F。需注意的是，它不考虑个体表达的性状，仅通过先验概率计算得出，也不考虑性染色体上的基因或隐性致死基因。