在贝叶斯统计中，如果后验分布与先验分布属于同类，则先验分布与后验分布被称为共轭分布，而先验分布被称为似然函数的共轭先验。比如，高斯分布家族在高斯似然函数下与其自身共轭 。这个概念，以及“共轭先验”这个说法，由霍华德·拉法拉和罗伯特·施莱弗尔在他们关于贝叶斯决策理论的工作中提出。 类似的概念也曾由乔治·阿尔弗雷德·巴纳德独立提出。
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逆威沙特分布，也叫反威沙特分布作是统计学中出现的一类概率分布函数，定义在实数的正定矩阵上。在贝叶斯统计中，逆威沙特分布会用作多变量正态分布协方差矩阵的共轭先验分布。
如果一个正定矩阵
B
{\displaystyle {\mathbf {B} }}
的逆矩阵
B
−
1
{\displaystyle \mathbf {B} ^{-1}}
遵从威沙特分布
W
{\displaystyle W}
的话，那么就说矩阵
B
{\displaystyle {\mathbf {B} }}
遵从逆威沙特分布：
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