几率分布 - The mini wiki

在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个几率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的几率分配中求得。有些人使用集中趋势这个词以表示“数量化的资料之中央值的趋势”。在这种意义下，我们可以利用资数据的离散程度判别其集中趋势的程度。

在几率论和统计学中，一个几率分布的标准矩是经过标准化后的中心矩。标准化通常是将其除以标准差的过程，这样做可以使得标准矩对缩放和离散程度皆能保持一致，在比较不同几率分布的形状时更为方便。

维格纳半圆分布是一以物理学家尤金·维格纳命名的几率分布。其几率密度函数系一存在[-R,R]区间内的半圆形分布、以为中心点并经过适当规范化的结果，因而其实其函数图型是一半椭圆形。

几率模型是用来描述不同随机变量之间关系的数学模型，通常情况下刻画了一个或多个随机变量之间的相互非确定性模型的几率关系。从数学上讲，该模型通常被表达为

{\displaystyle }

，其中

Y

{\displaystyle Y}

是观测集合用来描述可能的观测结果，

P

{\displaystyle P}

是

Y

{\displaystyle Y}

对应的几率分布函数集合。若使用几率模型，一般而言需假设存在一个确定的几率分布

P

{\displaystyle P}

生成观测数据

Y

{\displaystyle Y}

。因此通常使用统计推断的办法确定集合

P

{\displaystyle P}

中谁是数据产生的原因。

无迹变换是有关非线性转换及几率分布的数学工具。在特定几率分布只有少数统计特征的情形下，无迹变换可以估计其经过非线性转换后的结果，是由美国科学研究人员Jeffrey Uhlmann所创

在几率论和统计学中，指数分布是一种连续几率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进入机场的时间间隔、电话打进客服中心的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔、机器的寿命等。

在概率论和统计学中，几何分布指的是以下两种离散型几率分布中的一种：

伽玛分布是统计学的一种连续几率分布。伽玛分布中的母数α，称为形状参数，β称为尺度参数。

维格纳半圆分布是一以物理学家尤金·维格纳命名的几率分布。其几率密度函数系一存在[-R,R]区间内的半圆形分布、以为中心点并经过适当规范化的结果，因而其实其函数图型是一半椭圆形。

伽玛分布是统计学的一种连续几率分布。伽玛分布中的母数α，称为形状参数，β称为尺度参数。