分层抽样 编辑
分层抽样，又名层化抽出法，是统计学的一从总体抽样方法。将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度。相对于没有经过分层的抽样调查，其数据会被称为“未分层抽样”。
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脆弱家庭与儿童福利研究是美国普林斯顿大学与哥伦比亚大学对4898个美国家庭的一项追踪调查。该研究始于1998年，迄今已完成了一轮基线调查以及五轮追访。第七轮调查已于2020年末开始。这七轮调查分别在受访家庭中某一指定孩子0岁、1岁、3岁、5岁、9岁、15岁以及22岁时进行。调查对1998到2000年在20个美国大城市中医院出生的孩子及其家庭进行了分层抽样随机抽样，其中对诞生了非婚生子女的家庭过度采样。也就是说，非婚生子女在样本中所占的比例比在总人口中所占的比例要高。
拉丁超立方抽样是一种从多元参数分布中近似随机抽样的方法，属于分层抽样技术，常用于计算机实验或蒙特卡洛积分等。
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