列 (数据库) 编辑
数据库中,代表表格中单个资料项目的数据。简单来说,数据库可以认为是由和组成的。表中的每一代表一组相关数据,并且表中的每一具有相同的结构。
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在关系数据库,数据库表,又称表格,是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系模型。表是构成表空间的基本结构,由区间构成。它由纵向的行和横向的组成,例如一个有关作者信息的名为authors的表格中,每个包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
在关系数据库,数据库表,又称表格,是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系模型。表是构成表空间的基本结构,由区间构成。它由纵向的行和横向的组成,例如一个有关作者信息的名为authors的表格中,每个包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
在数据库中,是一组特定简单类型的数据值,数据库的每一都有一个值。可能包含文本值,数字,甚至指向操作系统中文件的连结。一些关系数据库系统允许包含更复杂的数据类型;整个文档,图像甚至视频剪辑都是示例。
在关系数据库,数据库表,又称表格,是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系模型。表是构成表空间的基本结构,由区间构成。它由纵向的行和横向的组成,例如一个有关作者信息的名为authors的表格中,每个包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
差分隐私是一个数据共享手段,可以实现仅分享可以描述数据库的一些统计特征、而不公开具体到个人的信息。差分隐私背后的直观想法是:如果随机修改数据库中的一个造成的影响足够小,求得的统计学特征就不能被用来反推出单一记录的内容;这一特性可以被用来保护隐私。从另一个角度来理解差分隐私,可以将其视为用于公开统计数据库统计特征的算法的一个约束条件。该约束条件要求数据库各记录中的隐私信息不被公开。例如,差分隐私的算法被一些政府部门用于公开人口统计信息或其它统计数据,同时保证各被统计对象的回答的保密;又如,一些公司在收集用户行为信息的时候可以籍此控制包括内部人员在内的访问者可以看到的细节。
差分隐私是一个数据共享手段,可以实现仅分享可以描述数据库的一些统计特征、而不公开具体到个人的信息。差分隐私背后的直观想法是:如果随机修改数据库中的一个造成的影响足够小,求得的统计学特征就不能被用来反推出单一记录的内容;这一特性可以被用来保护隐私。从另一个角度来理解差分隐私,可以将其视为用于公开统计数据库统计特征的算法的一个约束条件。该约束条件要求数据库各记录中的隐私信息不被公开。例如,差分隐私的算法被一些政府部门用于公开人口统计信息或其它统计数据,同时保证各被统计对象的回答的保密;又如,一些公司在收集用户行为信息的时候可以籍此控制包括内部人员在内的访问者可以看到的细节。
在计算机科学中,字段又称字段,是指关系数据库中资料表的一,而资料表中的每一行则是一个记录。一行有多个列。例如一个记录的内容是一个人的个人信息,那么姓名、性别、发色就是他的字段。