初始化向量 编辑
在密码学的领域里，初始向量，或译初向量，又称初始变数，是一个固定长度的输入值。一般的使用上会要求它是乱数或伪乱数。使用乱数产生的初始向量才能达到语义安全，并让攻击者难以对原文一致且使用同一把金钥生成的密文进行破解。在块密码中，使用了初始向量的加密模式被称为区块加密模式。
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密码学中，分组密码的工作模式允许使用同一个区块密码密钥对多于一块的数据进行加密，并保证其安全性。
区块密码自身只能加密长度等于密码区块长度的单块数据，若要加密变长数据，则数据必须先被划分为一些单独的密码块。通常而言，最后一块数据也需要使用合适填充将数据扩展到符合密码块大小的长度。一种工作模式描述了加密每一数据块的过程，并常常使用基于一个通常称为初始化向量的附加输入值以进行随机化，以保证安全。
密码学中，分组密码的工作模式允许使用同一个区块密码密钥对多于一块的数据进行加密，并保证其安全性。
区块密码自身只能加密长度等于密码区块长度的单块数据，若要加密变长数据，则数据必须先被划分为一些单独的密码块。通常而言，最后一块数据也需要使用合适填充将数据扩展到符合密码块大小的长度。一种工作模式描述了加密每一数据块的过程，并常常使用基于一个通常称为初始化向量的附加输入值以进行随机化，以保证安全。
密码学中，分组密码的工作模式允许使用同一个区块密码密钥对多于一块的数据进行加密，并保证其安全性。
区块密码自身只能加密长度等于密码区块长度的单块数据，若要加密变长数据，则数据必须先被划分为一些单独的密码块。通常而言，最后一块数据也需要使用合适填充将数据扩展到符合密码块大小的长度。一种工作模式描述了加密每一数据块的过程，并常常使用基于一个通常称为初始化向量的附加输入值以进行随机化，以保证安全。
密码学中，分组密码的工作模式允许使用同一个区块密码密钥对多于一块的数据进行加密，并保证其安全性。
区块密码自身只能加密长度等于密码区块长度的单块数据，若要加密变长数据，则数据必须先被划分为一些单独的密码块。通常而言，最后一块数据也需要使用合适填充将数据扩展到符合密码块大小的长度。一种工作模式描述了加密每一数据块的过程，并常常使用基于一个通常称为初始化向量的附加输入值以进行随机化，以保证安全。
密码学中，分组密码的工作模式允许使用同一个区块密码密钥对多于一块的数据进行加密，并保证其安全性。
区块密码自身只能加密长度等于密码区块长度的单块数据，若要加密变长数据，则数据必须先被划分为一些单独的密码块。通常而言，最后一块数据也需要使用合适填充将数据扩展到符合密码块大小的长度。一种工作模式描述了加密每一数据块的过程，并常常使用基于一个通常称为初始化向量的附加输入值以进行随机化，以保证安全。
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