导数是微积分学中的一个概念。函数在某一点的导数是指这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。当函数
f
{\displaystyle f}
的自变量在一点
x
0
{\displaystyle x_{0}}
上产生一个增量
h
{\displaystyle h}
时,函数输出值的增量与自变量增量
h
{\displaystyle h}
的比值在
h
{\displaystyle h}
趋于0时的极限如果存在,即为
f
{\displaystyle f}
在
x
0
{\displaystyle x_{0}}
处的导数,记作
f
′
{\displaystyle f'}
、
d
f
d
x
{\displaystyle {\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} x}}}
或
d
f
d
x
|
x
=
x
0
{\displaystyle \left.{\frac {\mathrm {d} f}{\mathrm {d} x}}\right|_{x=x_{0}}}
。例如在运动学中,物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。
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光滑函数在数学中特指无穷可导的函数,不存在尖点,也就是说所有的有限阶导数都存在。例如,指数函数就是光滑的,因为指数函数的导数是指数函数本身。
光滑函数在数学中特指无穷可导的函数,不存在尖点,也就是说所有的有限阶导数都存在。例如,指数函数就是光滑的,因为指数函数的导数是指数函数本身。
光滑函数在数学中特指无穷可导的函数,不存在尖点,也就是说所有的有限阶导数都存在。例如,指数函数就是光滑的,因为指数函数的导数是指数函数本身。
光滑函数在数学中特指无穷可导的函数,不存在尖点,也就是说所有的有限阶导数都存在。例如,指数函数就是光滑的,因为指数函数的导数是指数函数本身。
光滑函数在数学中特指无穷可导的函数,不存在尖点,也就是说所有的有限阶导数都存在。例如,指数函数就是光滑的,因为指数函数的导数是指数函数本身。
光滑函数在数学中特指无穷可导的函数,不存在尖点,也就是说所有的有限阶导数都存在。例如,指数函数就是光滑的,因为指数函数的导数是指数函数本身。
光滑函数在数学中特指无穷可导的函数,不存在尖点,也就是说所有的有限阶导数都存在。例如,指数函数就是光滑的,因为指数函数的导数是指数函数本身。