在计算复杂度理论中，一个复杂度类指的是一群复杂度类似的问题的集合。一个典型的复杂度类的定义有以下：
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单向函数是一种具有下述特点的单射函数：对于每一个输入，函数值都容易计算；但是对于一个随机的函数值，算出其对应的输入却比较困难。
单向函数是否存在仍然是计算机科学中的一个开放性问题。事实上，如果单向函数存在，将证明复杂性类P/NP问题中，P不等于NP。与之相对，P不等于NP的假设并不能直接推出单向函数的存在。
介绍NP困难之前要说到P问题和NP问题，P问题是在多项式时间内可以被解决的问题，而NP问题是在多项式时间内可以被验证其正确性的问题。
NP困难问题是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。如果所有NP问题都可以多项式时间归约到某个问题，则称该问题为NP困难。
介绍NP困难之前要说到P问题和NP问题，P问题是在多项式时间内可以被解决的问题，而NP问题是在多项式时间内可以被验证其正确性的问题。
NP困难问题是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。如果所有NP问题都可以多项式时间归约到某个问题，则称该问题为NP困难。
量子复杂性理论是理论计算机科学中计算复杂性理论的一部分。该理论使用量子计算机和量子信息来研究分析复杂性类定义，量子信息是基于量子力学的计算模型。量子复杂性理论用来研究这些复杂性类的问题的困难度，和量子复杂性类与经典复杂性类的关系。
介绍NP困难之前要说到P问题和NP问题，P问题是在多项式时间内可以被解决的问题，而NP问题是在多项式时间内可以被验证其正确性的问题。
NP困难问题是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。如果所有NP问题都可以多项式时间归约到某个问题，则称该问题为NP困难。
介绍NP困难之前要说到P问题和NP问题，P问题是在多项式时间内可以被解决的问题，而NP问题是在多项式时间内可以被验证其正确性的问题。
NP困难问题是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。如果所有NP问题都可以多项式时间归约到某个问题，则称该问题为NP困难。
介绍NP困难之前要说到P问题和NP问题，P问题是在多项式时间内可以被解决的问题，而NP问题是在多项式时间内可以被验证其正确性的问题。
NP困难问题是计算复杂性理论中最重要的复杂性类之一。如果所有NP问题都可以多项式时间归约到某个问题，则称该问题为NP困难。
在计算复杂性理论中，NL完全是由全体对NL类完备的语言构成的复杂性类。也就是说，NL完全的语言是NL类中最“难解”和最“有力”的语言。如果有某个确定性的方法可以在对数空间内解决一个NL完全问题，那么就会有NL=L。
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