多变量正态分布亦称为多变量高斯分布。它是单维正态分布向多维的推广。它同矩阵正态分布有紧密的联系。
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逆威沙特分布,也叫反威沙特分布作是统计学中出现的一类概率分布函数,定义在实数的正定矩阵上。在贝叶斯统计中,逆威沙特分布会用作多变量正态分布协方差矩阵的共轭先验分布。
如果一个正定矩阵
B
{\displaystyle {\mathbf {B} }}
的逆矩阵
B
−
1
{\displaystyle \mathbf {B} ^{-1}}
遵从威沙特分布
W
{\displaystyle W}
的话,那么就说矩阵
B
{\displaystyle {\mathbf {B} }}
遵从逆威沙特分布: