多智能体系统 编辑
一个多智能体系统，是由一个在一个环境中交互的多个智能体组成的计算系统。多智能体系统也能被用在解决分离的智能体以及单层系统难以解决的问题。智能可以由一些方法，函数，过程，搜索算法或加强学习来实现。尽管存在相当大的重叠，然而一个多智能体系统并不总是一个基于智能体的模型表现一致。ABM的目标是寻找遵循简单规则的智能体集体行为的解释，通常在自然系统又或者解决具体的工程问题。ABM的术语经常在学术界被运用，而MAS的术语经常在工程技术中运用。多主体系统的研究课题可以给予一个合适的视角去观察网络贸易，灾害应对以及社会结构建模。相比于使用单一机器人或载具，多智能体则具有较高的鲁棒性以及可拓展性，这使得其对于复杂环境具有较高抗干扰能力。
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雷欧·范德托，荷兰逻辑学家，卢森堡大学计算机科学教授，主要研究领域为道义逻辑，多智能体系统，人工智能中的逻辑学。截止2016年已发表学术论文近300篇。
共识动力学是结合系统科学及图论的研究领域，其中研究的主要问题之一就是在多智能体系统中的共识问题。
代理人基模型 , 又称多智能体系统，若智能体具有异质性，则称为异质智能体模型 ，是一种用来模拟具有自主意识的智能体的行动和相互作用的计算模型，通过图像展示评估智能体在系统整体中的作用。它综合了一些其他思想，比如博弈论、复杂系统、涌现、计算社会学、多智能体系统和演化计算。采用蒙特卡洛方法产生随机性。
代理人基模型 , 又称多智能体系统，若智能体具有异质性，则称为异质智能体模型 ，是一种用来模拟具有自主意识的智能体的行动和相互作用的计算模型，通过图像展示评估智能体在系统整体中的作用。它综合了一些其他思想，比如博弈论、复杂系统、涌现、计算社会学、多智能体系统和演化计算。采用蒙特卡洛方法产生随机性。