多项式时间在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间
m
{\displaystyle m}
不大于问题大小
n
{\displaystyle n}
的多项式倍数。任何抽象机器都拥有一复杂度类，此类包括可于此机器以多项式时间求解的问题。
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NP完全或NP完备，是计算复杂度理论中，决定性问题的等级之一。NP完备是NP与NP困难问题的交集，是NP中最难的决定性问题，所有NP问题都可以在多项式时间内被归约为NP完备问题。倘若任何NP完备问题得到多项式时间内的解法，则该解法就可应用在所有NP上，亦可证明NP问题等于P问题，然而目前为止并未发现任何能在多项式时间内解决NP完备问题的方法。
AKS质数测试是一个决定型质数测试算法 ，由三个来自印度坎普尔理工学院的计算机科学家，Manindra Agrawal、Neeraj Kayal和Nitin Saxena，在2002年8月6日发表于一篇题为质数属于P的论文。作者们因此获得了许多奖项，包含了2006年的哥德尔奖和2006年的富尔克森奖。这个算法可以在多项式时间之内，决定一个给定整数是质数或者合数。
在计算复杂度理论内，NP-易这个复杂度类是使用带有在NP里面某个决定性问题神谕的图灵机，能在多项式时间内解决掉的功能性问题。
NP完全或NP完备，是计算复杂度理论中，决定性问题的等级之一。NP完备是NP与NP困难问题的交集，是NP中最难的决定性问题，所有NP问题都可以在多项式时间内被归约为NP完备问题。倘若任何NP完备问题得到多项式时间内的解法，则该解法就可应用在所有NP上，亦可证明NP问题等于P问题，然而目前为止并未发现任何能在多项式时间内解决NP完备问题的方法。
NP完全或NP完备，是计算复杂度理论中，决定性问题的等级之一。NP完备是NP与NP困难问题的交集，是NP中最难的决定性问题，所有NP问题都可以在多项式时间内被归约为NP完备问题。倘若任何NP完备问题得到多项式时间内的解法，则该解法就可应用在所有NP上，亦可证明NP问题等于P问题，然而目前为止并未发现任何能在多项式时间内解决NP完备问题的方法。
在计算复杂度理论内，NP-易这个复杂度类是使用带有在NP里面某个决定性问题神谕的图灵机，能在多项式时间内解决掉的功能性问题。
在计算复杂度理论里面，BPP是在多项式时间内以几率图灵机解出的问题的集合, 并且对所有的输入，输出结果有错误的概率在1/3之内。BPP这个简写代表"Bounded-error"，"Probabilistic"，"Polynomial time"。
NP完全或NP完备，是计算复杂度理论中，决定性问题的等级之一。NP完备是NP与NP困难问题的交集，是NP中最难的决定性问题，所有NP问题都可以在多项式时间内被归约为NP完备问题。倘若任何NP完备问题得到多项式时间内的解法，则该解法就可应用在所有NP上，亦可证明NP问题等于P问题，然而目前为止并未发现任何能在多项式时间内解决NP完备问题的方法。
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