差分，又名差分函数或差分运算，一般是指有限差分，是数学中的一个概念，将原函数
f
{\displaystyle f}
映射到
f
−
f
{\displaystyle f-f}
。差分运算，相应于微分运算，是微积分中重要的一个概念。
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在数学中，有限差分法，是一种微分方程数值方法，是通过有限差分来近似导数，从而寻求微分方程的近似解。
索伯算子是图像处理中的算子之一，有时又称为索伯-费德曼算子或索贝滤波器，在影像处理及电脑视觉领域中常被用来做边缘检测。索伯算子最早是由美国计算机科学家艾尔文·索伯及盖瑞·费德曼于1968年在史丹佛大学的人工智能实验室所提出，因此为了表扬他们的贡献，才用他们的名字命名。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，索伯算子的运算将会产生对应的梯度向量或是其范数。概念上，索伯算子就是一个小且是整数的滤波器对整张影像在水平及垂直方向上做卷积，因此它所需的运算资源相对较少，另一方面，对于影像中的频率变化较高的地方，它所得的梯度之近似值也比较粗糙。
在数学中，无限差分法，是一种微分方程数值方法，是通过无限差分来近似导数，从而寻求微分方程的近似解。
在数学中，有限差分法，是一种微分方程数值方法，是通过有限差分来近似导数，从而寻求微分方程的近似解。
在数学中，时标微积分是差分方程和微分方程的一种统一。时标微积分最初由德国数学家Stefan Hilger发明，应用于需要同时包含离散和连续的情况的模型的领域中。它为导数赋予了新的定义，使得如果你对定义在实数中的闭区间上的函数进行求导，就等价于通常意义上的导数；然而如果你将这种新定义的导数作用于定义在整数上的函数，则它就等价于差分。
扩张的迪基-福勒检定是在时间序列当中用来辨识个别变数的抽样资料是否存在单根之假设检定。它从迪基-福勒检验扩张修改而来。扩张的迪基-福勒检验检定优点在于，它透过纳入落后期的一阶向下差分项，排除了自相关的影响。
在数学的数值分析领域中，内插，或称插值，是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。而根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数；或者更密集的差分与已知数据互相吻合，这个过程叫做拟合。
在数学的数值分析领域中，内插，或称插值，是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。而根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数；或者更密集的差分与已知数据互相吻合，这个过程叫做拟合。
在数学中，有限差分法，是一种微分方程数值方法，是通过有限差分来近似导数，从而寻求微分方程的近似解。
在数学的数值分析领域中，内插，或称插值，是一种通过已知的、离散的数据点，在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时，通常有许多数据点借由采样、实验等方法获得，这些数据可能代表了有限个数值函数，其中自变量的值。而根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数；或者更密集的差分与已知数据互相吻合，这个过程叫做拟合。
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