弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思 编辑
弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思，FBA，盎格鲁-爱尔兰人哲学家和政治经济学，他在1880年代对统计学方法做出了巨大贡献。从1891年起，他被任命为《经济学杂志》的创始编辑。
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数理统计学中，费希尔信息，或称费雪讯息数，通常记作






I



X





{\displaystyle {\mathcal {I}}_{X}}

，是衡量观测所得的随机变量



X


{\displaystyle X}

携带的关于未知母数



θ


{\displaystyle \theta }

的讯息量，其中



X


{\displaystyle X}

的概率分布依赖于母数



θ


{\displaystyle \theta }

。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出，现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。
数理统计学中，费希尔信息，或称费雪讯息数，通常记作






I



X





{\displaystyle {\mathcal {I}}_{X}}

，是衡量观测所得的随机变量



X


{\displaystyle X}

携带的关于未知母数



θ


{\displaystyle \theta }

的讯息量，其中



X


{\displaystyle X}

的概率分布依赖于母数



θ


{\displaystyle \theta }

。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出，现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。
数理统计学中，费希尔信息，或称费雪讯息数，通常记作






I



X





{\displaystyle {\mathcal {I}}_{X}}

，是衡量观测所得的随机变量



X


{\displaystyle X}

携带的关于未知母数



θ


{\displaystyle \theta }

的讯息量，其中



X


{\displaystyle X}

的概率分布依赖于母数



θ


{\displaystyle \theta }

。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔在弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出，现常用于最大似然估计和贝叶斯统计学中。