归并排序 编辑
归并排序，是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为



O



{\displaystyle O}

。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行。
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Timsort 是一种混合稳定的排序算法，源自归并排序和插入排序，旨在较好地处理真实世界中各种各样的数据。它使用了 Peter Mcllroy 的"乐观排序和信息理论上复杂性"中的技术，参见 第四届年度ACM-SIAM离散算法研讨会论文集，第467-474页，1993年。 它由 Tim Peters 在2002年实现，并应用于 Python。该算法通过查找已经排好序的数据子序列，在此基础上对剩余部分更有效地排序。 该算法通过不断地将特定子序列与现有的 run 合并，直到满足某些条件为止来达成的更有效的排序。 从 2.3 版本起，Timsort 一直是 Python 的标准排序算法。 它还被 Java版本历史, Android, GNU Octave, Google Chrome, 和 Swift 用于对非原始类型的数组排序。