快速排序 编辑
快速排序，又称分区交换排序，简称快排，一种排序算法，最早由东尼·霍尔提出。在平均状况下，排序



n


{\displaystyle n}

个项目要



 
O



{\displaystyle \ O}

次比较。在最坏状况下则需要



O



{\displaystyle O}

次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序



Θ



{\displaystyle \Theta }

通常明显比其他算法更快，因为它的内部循环可以在大部分的架构上很有效率地达成。
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查尔斯·安东尼·理查德·霍尔爵士，昵称为东尼·霍尔，生于大英帝国英属锡兰可伦坡，英国计算机科学家，图灵奖得主。他设计了快速排序算法、霍尔逻辑、交谈循序程式。
内省排序是由David Musser在1997年设计的排序算法。这个排序算法首先从快速排序开始，当递归深度超过一定深度后转为堆排序。采用这个方法，内省排序既能在常规数据集上实现快速排序的高性能，又能在最坏情况下仍保持



O



{\displaystyle O}

的时间复杂度。由于这两种算法都属于比较排序算法，所以内省排序也是一个比较排序算法。
梳排序是一种由Wlodzimierz Dobosiewicz于1980年所发明的不稳定排序算法，并由Stephen Lacey和Richard Box于1991年四月号的Byte杂志中推广。梳排序是改良自泡沫排序和快速排序，其要旨在于消除乌龟，亦即在阵列尾部的小数值，这些数值是造成泡沫排序缓慢的主因。相对地，兔子，亦即在阵列前端的大数值，不影响泡沫排序的效能。
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在计算机科学中，快速选择是一种从无序列表找到第k小元素的选择算法。它从原理上来说与快速排序有关。与快速排序一样都由东尼·霍尔提出的，因而也被称为霍尔选择算法。 同样地，它在实际应用是一种高效的算法，具有很好的平均时间复杂度，然而最坏时间复杂度则不理想。快速选择及其变种是实际应用中最常使用的高效选择算法。
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O



{\displaystyle O}

的时间复杂度。由于这两种算法都属于比较排序算法，所以内省排序也是一个比较排序算法。
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在电脑运算中，拉斯维加斯算法是一种永远给出正确解的随机化算法；也就是说，它总是给出正确结果，或是返回失败。 换言之，拉斯维加斯算法不赌结果的正确性，而是赌运算所用资源。一个简单的例子是随机快速排序，他的中心点虽然是随机选择的，但排序结果永远一致。
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