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拉格朗日乘数
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拉格朗日乘数法,在
数学
中的
最优化
问题中,是一种寻找多元
函数
在其
自变量
受到一个或多个条件的约束时的局部极值的方法。这种方法可以将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个解有n + k个变量的
方程
组的解的问题。这种方法中引入了一个或一组新的
未知数
,即拉格朗日乘数,又称拉格朗日乘子,或拉氏乘子,它们是在转换后的方程,即约束方程中作为
梯度
的
线性组合
中各个向量的系数。
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