蒙特卡洛树搜索是一种用于某些决策过程的启发式搜索算法,最引人注目的是在游戏中的使用。一个主要例子是电脑围棋程序,它也用于其他棋盘游戏、即时电子游戏以及不确定性游戏。
广度优先搜索算法,又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是一种搜索算法。简单的说,BFS是从树开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。
符号人工智能是人工智能研究中的一个集合术语,泛指所有“基于问题、数理逻辑和搜索算法的高级‘符号’表征”的方法。从1950年代中期到1980年代后期,符号AI一直是AI研究的主要范式 。
在计算机科学中,线性搜索或顺序搜索是一种寻找某一特定值的搜索算法,指按一定的顺序检查数组中每一个元素,直到找到所要寻找的特定值为止。是最简单的一种搜索算法。
剪枝是机器学习与搜索算法当中通过移除决策树中分辨能力较弱的部分而减小决策树大小的方法。剪枝降低了模型的复杂度,因此能够降低过拟合风险,从而降低泛化误差。
广度优先搜索算法,又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是一种搜索算法。简单的说,BFS是从树开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。
广度优先搜索算法,又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是一种搜索算法。简单的说,BFS是从树开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。
广度优先搜索算法,又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是一种搜索算法。简单的说,BFS是从树开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。
广度优先搜索算法,又译作宽度优先搜索,或横向优先搜索,是一种搜索算法。简单的说,BFS是从树开始,沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。