数学金融 编辑
金融数学又称计量金融学、数学金融学,是专为金融市场而设的应用数学。其本义上与金融经济学的范畴有密切的关系,然而前者所涉及的领域比较狭隘,理念也比后者抽象。一般而言,若金融经济学家研究一所企业当前股价的结构性原因,计量金融学家所做的便是利用当前股价作参考,以金融数学理论为基础去计算数值分析并取得相关金融衍生工具的公平价格,以及风险估算。其核心内容就是研究随机环境下,投资组合、最优选择、资产定价理论。套利、最优与均衡是数理金融学的三大基本思想。
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时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值,因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。时间序列广泛应用于数理统计、信号处理、模式识别、计量经济学、数学金融、天气预报、地震预测、脑电图、控制工程、航空学、通信工程以及绝大多数涉及到时间数据测量的应用科学与工程学。
马克·约尔,是一名法国数学家,他以随机过程的研究著称,特别擅长于半鞅、布朗运动、列维过程、贝塞尔流程及它们的数学金融。自1981年至2014年,他在巴黎第六大学担任教授。
时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值,因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。时间序列广泛应用于数理统计、信号处理、模式识别、计量经济学、数学金融、天气预报、地震预测、脑电图、控制工程、航空学、通信工程以及绝大多数涉及到时间数据测量的应用科学与工程学。
量化价值投资又称量化投资,是一种根据财务报表细项、经济数据、非结构化数据等基本数据来系统分析的价值投资方式。从业者在量化价值投资时会涉足统计/经验金融或数学金融、行为经济学、自然语言处理和机器学习等领域。
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时间序列是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值,因此时间序列可以作为离散时间数据进行分析处理。时间序列广泛应用于数理统计、信号处理、模式识别、计量经济学、数学金融、天气预报、地震预测、脑电图、控制工程、航空学、通信工程以及绝大多数涉及到时间数据测量的应用科学与工程学。
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