数据仓库 编辑
在计算领域，数据仓库是用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件。 数据仓库是来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。数据仓库将当前和历史数据存储在一起，用于为整个企业的员工创建分析报告。
2
相关
常识知识库是当代智能系统或智能代理所具备的一种知识库。它是解决人工智能或知识工程技术瓶颈难题的一项关键措施，其特点是数量上规模大。早期人工智能或知识工程系统所具备的领域知识库是另一种知识库。也就是说，领域知识库和常识知识库是智能计算机系统所具备的知识库的两种基本类型。计算机科学领域普遍认为领域知识库和常识知识库是人工智能或知识工程技术瓶颈难题。从早期关注专家的领域知识到现在同时关注常识知识，这是人工智能或知识工程技术的一种进步。由于计算机硬件和软件以及数据库乃至数据仓库及其人机交互界面等技术的不断成熟，使得人们在21世纪开发各种专家系统所需要的各个中等规模的领域知识库和开发常识系统所需要的大规模的常识知识库都具备了基础条件。
数据集市，是数据仓库的一种特殊形式。正如数据仓库，数据集市也包含对操作数据的快照，便于用户基于历史趋势与经验进行战略决策。两者关键的区别在于数据集市的创建是在有具体的、预先定义好了的对被选数据分组并配置的需求基础之上的。配置数据集市强调对相关信息的易连接性。
数据集成是将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的过程。传统上，数据集成可以分为两大类方法，即数据仓库和联邦数据库系统。数据库仓库技术在物理上将分布在多个数据源的数据统一集中到一个中央数据库中；而联邦数据库则仅通过将用户查询翻译为数据源查询来进行逻辑上的数据集成。
数据集成是将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的过程。传统上，数据集成可以分为两大类方法，即数据仓库和联邦数据库系统。数据库仓库技术在物理上将分布在多个数据源的数据统一集中到一个中央数据库中；而联邦数据库则仅通过将用户查询翻译为数据源查询来进行逻辑上的数据集成。
数据集市，是数据仓库的一种特殊形式。正如数据仓库，数据集市也包含对操作数据的快照，便于用户基于历史趋势与经验进行战略决策。两者关键的区别在于数据集市的创建是在有具体的、预先定义好了的对被选数据分组并配置的需求基础之上的。配置数据集市强调对相关信息的易连接性。
数据集成是将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的过程。传统上，数据集成可以分为两大类方法，即数据仓库和联邦数据库系统。数据库仓库技术在物理上将分布在多个数据源的数据统一集中到一个中央数据库中；而联邦数据库则仅通过将用户查询翻译为数据源查询来进行逻辑上的数据集成。
“数据仓库一体机”是一种专为大量数据的分析处理而设计的软件、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统以及一些为数据仓库用途而特别预先安装及优化的软件组成。