车辆路径问题是一个组合优化和整数规划问题。它概括了众所周知的旅行推销员问题。它最初出现在1959年乔治·伯纳德·丹齐格和John Ramser的论文中。这篇论文首先编写了算法，并将其应用于汽油交付。通常，这个问题的背景是将位于中央仓库的货物交付给已经订购此类货物的客户。 VRP的目标是最小化总路由成本。 1964年，Clarke和Wright使用一种称为储蓄算法的有效贪婪方法改进了Dantzig和Ramser的方法。
贪心算法，又称算法，是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中，如果旅行员每次都选择最近的城市，那这就是一种贪心算法。
旅行推销员问题是组合优化中的一个NP困难问题，在运筹学和理论计算机科学中非常重要。问题内容为“给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。”
旅行推销员问题是组合优化中的一个NP困难问题，在运筹学和理论计算机科学中非常重要。问题内容为“给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。”
克里斯托菲德斯算法 是旅行推销员问题在度量空间上的一个近似算法。 该算法可以保证相对最优哈密尔顿回路长度有3/2的近似比。尼科斯·克里斯托菲德斯 于1976年首次发表了这个算法，故以他的名字命名之。 截至2017年 ，这一算法仍然是一般性旅行商问题的算法中近似比最好的结果。
克里斯托菲德斯算法 是旅行推销员问题在度量空间上的一个近似算法。 该算法可以保证相对最优哈密尔顿回路长度有3/2的近似比。尼科斯·克里斯托菲德斯 于1976年首次发表了这个算法，故以他的名字命名之。 截至2017年 ，这一算法仍然是一般性旅行商问题的算法中近似比最好的结果。
旅行推销员问题是组合优化中的一个NP困难问题，在运筹学和理论计算机科学中非常重要。问题内容为“给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。”
克里斯托菲德斯算法 是旅行推销员问题在度量空间上的一个近似算法。 该算法可以保证相对最优哈密尔顿回路长度有3/2的近似比。尼科斯·克里斯托菲德斯 于1976年首次发表了这个算法，故以他的名字命名之。 截至2017年 ，这一算法仍然是一般性旅行商问题的算法中近似比最好的结果。
在计算复杂性理论内，功能性问题或者函式问题是一种计算问题，对任何一种输入都预期会有单一个输出，但是输出不像是决定性问题一样这么单纯。换句话说，输出不只YES跟NO。重要的范例像是旅行推销员问题，询问一张图是否有可以绕过每一点的不重复路径，以及整数分解，输出为输入的质因数。
在计算复杂性理论内，功能性问题或者函式问题是一种计算问题，对任何一种输入都预期会有单一个输出，但是输出不像是决定性问题一样这么单纯。换句话说，输出不只YES跟NO。重要的范例像是旅行推销员问题，询问一张图是否有可以绕过每一点的不重复路径，以及整数分解，输出为输入的质因数。
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