在数学中，约束是一个最佳化问题的解需要符合的条件。约束可分为等式约束及不等式约束。符合所有约束的解的集合称为可行集或是候选解。
进化计算是遗传算法、进化策略、进化规划的统称。进化计算起源于20世纪50年代末，成熟于20世纪80年代，目前主要被应用于控制工程、机器学习、最佳化等领域。
遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。
迈克尔·亚伯拉什是一位专注于最佳化的软件技术作家与80x86组合语言程序员，他同时也是计算机图形学界的泰斗，曾在微软公司工作。他曾协助Id Software的约翰·卡马克研制雷神之锤游戏引擎。2014年离开Valve前往Oculus，成为其首席科学长，负责VR技术的相关研究。
叶荫宇是一名华裔美国人理论计算机科学，从事最佳化的工作。他是内点法的专家，特别是在凸优化和线性规划方面。他是史丹佛大学管理科学与工程学系教授、李国鼎工程讲座教授及电机工程系客座教授。他也是minMax Optimization Inc.的共同创始人之一。
启发法，或称策略法、助发现法、启发力、捷思法、拍脑袋等，是任何解决问题或自我探索的方法，它采用的实用方法不能保证是最佳化的、完美的或理性的，但仍然足以达到立即的、短期的目标或近似值。 在不可能找到最佳解决方案或不切实际的情况下，可以使用启发式方法来加快找到满意解决方案的过程。该方法可以是减轻决策过程认知负荷的心理捷径。
Clear Linux* OS 是一个开源，滚动发行，针对英特尔电脑系统结构最佳化，讲究性能与资讯安全的Linux发行版，能部署在云端运算平台及边缘运算上。
Clear Linux* OS并非复刻自其他Linux发行版，相反，它是一个参考实现，让用户能够按特定应用情境作出定制。
位元率-失真最佳化是一种提升视讯压缩效能的最佳化方法。其原理是对视讯的失真与位元率同时进行最佳化，以求达到一个最佳的平衡点。虽然此算法一开始是在视讯压缩的编码器中被使用，但也可以用于各种多媒体编码包含影像、视讯、音讯等等，只要编码时会同时考虑到品质及档案大小皆可使用。
启发法，或称策略法、助发现法、启发力、捷思法、拍脑袋等，是任何解决问题或自我探索的方法，它采用的实用方法不能保证是最佳化的、完美的或理性的，但仍然足以达到立即的、短期的目标或近似值。 在不可能找到最佳解决方案或不切实际的情况下，可以使用启发式方法来加快找到满意解决方案的过程。该方法可以是减轻决策过程认知负荷的心理捷径。
“贝尔曼方程”也被称作“动态规划方程”，由理查德·贝尔曼发现。贝尔曼方程是动态规划这种数学最佳化方法能够达到最佳化的必要条件。此方程将“决策问题在特定时间点的值”以“来自初始选择的报酬 及 由初始选择衍生的决策问题的值”的形式表示。藉这个方式将动态最佳化问题变成较简单的子问题，而这些子问题遵守由贝尔曼所提出的“最佳化原理”。
Mini wiki
