在贝叶斯统计中，一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样，后验概率分布是一个未知量基于试验和调查后得到的概率分布。“后验”在本文中代表考虑了被测试事件的相关证据。
辩护人谬误是一种非形式谬误，系取一不甚相关、或有关但未正确考虑条件概率的数据，认定被告“犯罪的几率”很小。其与检察官谬误相反。
检察官谬误是一种非形式谬误，系取一不甚相关、或有关但未正确考虑条件概率的数据，认定被告“无辜的几率”很小。
伯克森悖论是指人们的直觉观察与实际上真实的条件概率和严谨的统计学结果不相符，也就是说人们所发现的看似两个相关的因素实际上根本无关。当人们统计的样本存在偏差样本时，就会出现这种情况。这一悖论由美国医生和统计学家约瑟夫·伯克森于1946年提出。
在概率论及统计学中，马可夫过程是一个具备了马可夫性质的随机过程，因为俄国数学家安德雷·马可夫得名。马可夫过程是不具备记忆特质的。换言之，马可夫过程的条件概率仅仅与系统的当前状态相关，而与它的过去历史或未来状态，都是统计独立性、不相关的。
辩护人谬误是一种非形式谬误，系取一不甚相关、或有关但未正确考虑条件概率的数据，认定被告“犯罪的几率”很小。其与检察官谬误相反。
在统计学，潜在类别模型，简称潜类模型，将一组观察到的多变量变量与一组隐变量 。LCM是一种潜变量模型 。因为潜在变量是离散的，所以它被称为潜类模型。类的特征在于条件概率模式，其指示变量对特定值的可能性。
检察官谬误是一种非形式谬误，系取一不甚相关、或有关但未正确考虑条件概率的数据，认定被告“无辜的几率”很小。
在贝叶斯统计中，一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样，后验概率分布是一个未知量基于试验和调查后得到的概率分布。“后验”在本文中代表考虑了被测试事件的相关证据。
在贝叶斯统计中，一个随机事件或者一个不确定事件的后验概率是在考虑和给出相关证据或数据后所得到的条件概率。同样，后验概率分布是一个未知量基于试验和调查后得到的概率分布。“后验”在本文中代表考虑了被测试事件的相关证据。
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