梯度消失

梯度消失是深度学习中常见的问题，指在反向传播过程中，梯度随着网络层数增加而指数级减小，导致深层网络参数难以更新。通常发生在使用Sigmoid或Tanh等激活函数的神经网络中，会严重影响模型训练效果。 (本内容由AI生成，仅供参考。)
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用户12346: 简单讲讲