模糊测试 编辑
模糊测试 是一种软件测试技术。其核心思想是将自动或半自动生成的随机数据输入到一个计算机程序中，并监视程序异常，如崩溃，断言失败，以发现可能的程序错误，比如内存泄漏。模糊测试常常用于检测软件或计算机系统的安全漏洞。
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计算机科学中，稳健性是指一个计算机系统在执行过程中处理错误，以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。
诸如模糊测试之类的形式化方法中，必须通过制造错误的或不可预期的输入来验证程序的稳健性。很多商业产品都可用来测试软件系统的稳健性。稳健性也是失效评定分析中的一个方面。
american fuzzy lop 是一个自由软件模糊测试工具，采用遗传算法以有效地提高测试用例的代码覆盖率。目前为止，它帮助检测了数十个主要自由软件项目中的重大程序错误，包括X.Org Server、PHP、OpenSSL、 pngcrush、Bash、Firefox、BIND、 Qt 和SQLite。
计算机科学中，稳健性是指一个计算机系统在执行过程中处理错误，以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。
诸如模糊测试之类的形式化方法中，必须通过制造错误的或不可预期的输入来验证程序的稳健性。很多商业产品都可用来测试软件系统的稳健性。稳健性也是失效评定分析中的一个方面。
计算机科学中，稳健性是指一个计算机系统在执行过程中处理错误，以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。
诸如模糊测试之类的形式化方法中，必须通过制造错误的或不可预期的输入来验证程序的稳健性。很多商业产品都可用来测试软件系统的稳健性。稳健性也是失效评定分析中的一个方面。