次梯度法 编辑
次梯度法是求解凸函数最优化问题的一种迭代法。次梯度法能够用于不可微的目标函数。当目标函数可微时，对于无约束问题次梯度法与梯度下降法具有同样的搜索方向。
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次导数、次微分、次切线和次梯度法的概念出现在凸分析，也就是凸函数的研究中。 要注意的是，次切线和次切距是不同的。
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