在贝叶斯定理中,某一不确定量p的先验概率分布是在考虑“观测数据”前,能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的测量不确定度,而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数,或者是一个隐含变量。依据应用领域的不同,事前几率又叫做先验几率、先验概率、事前先验几率、居先几率。
在卫星导航系统领域,用户等效测距误差所有可能影响GNSS距离观测量的测量不确定度的总和,包含了卫星星历误差、卫星钟误差与接收机钟误差、大气延迟误差、多路径误差、接收机噪声等因素对距离观测的影响,其大小由用户接收机的设计方式及其所处的测量环境决定。按上述影响因素的来源,UERE又可分为空间信号测距误差与用户设备误差两部分。
在贝叶斯定理中,某一不确定量p的先验概率分布是在考虑“观测数据”前,能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的测量不确定度,而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数,或者是一个隐含变量。依据应用领域的不同,事前几率又叫做先验几率、先验概率、事前先验几率、居先几率。
在贝叶斯定理中,某一不确定量p的先验概率分布是在考虑“观测数据”前,能表达p不确定性的概率分布。它旨在描述这个不确定量的测量不确定度,而不是这个不确定量的随机性。这个不确定量可以是一个参数,或者是一个隐含变量。依据应用领域的不同,事前几率又叫做先验几率、先验概率、事前先验几率、居先几率。