数学中，矩阵乘法是一种根据两个矩阵得到第三个矩阵的二元运算，第三个矩阵即前两者的乘积，称为矩阵积。设
A
{\displaystyle A}
是
n
×
m
{\displaystyle n\times m}
的矩阵，
B
{\displaystyle B}
是
m
×
p
{\displaystyle m\times p}
的矩阵，则它们的矩阵积
A
B
{\displaystyle AB}
是
n
×
p
{\displaystyle n\times p}
的矩阵。
A
{\displaystyle A}
中每一行的
m
{\displaystyle m}
个元素都与
B
{\displaystyle B}
中对应列的
m
{\displaystyle m}
个元素对应相乘，这些乘积的和就是
A
B
{\displaystyle AB}
中的一个元素。
1
矩阵链乘积是可用动态规划解决的最佳化问题。给定一序列矩阵，期望求出矩阵乘法的最有效方法。此问题并不是真的去执行其乘法，而只是决定执行乘法的顺序而已。
方块矩阵，也称方阵、方矩阵或正方矩阵，是行数及列数皆相同的矩阵。由
n
×
n
{\displaystyle n\times n\,}
矩阵组成的集合，连同矩阵加法和矩阵乘法，构成环。除了
n
=
1
{\displaystyle n=1\,}
，此环并不是交换环。
施特拉森算法是一个计算矩阵乘法的算法，时间复杂度为
O
=
O
{\displaystyle O=O}
。
方块矩阵，也称方阵、方矩阵或正方矩阵，是行数及列数皆相同的矩阵。由
n
×
n
{\displaystyle n\times n\,}
矩阵组成的集合，连同矩阵加法和矩阵乘法，构成环。除了
n
=
1
{\displaystyle n=1\,}
，此环并不是交换环。
方块矩阵，也称方阵、方矩阵或正方矩阵，是行数及列数皆相同的矩阵。由
n
×
n
{\displaystyle n\times n\,}
矩阵组成的集合，连同矩阵加法和矩阵乘法，构成环。除了
n
=
1
{\displaystyle n=1\,}
，此环并不是交换环。
旋转矩阵是在矩阵乘法一个向量的时候有改变向量的方向但不改变大小的效果并保持了手性的矩阵。旋转矩阵不包括点反演，点反演可以改变手性，也就是把右手坐标系改变成左手坐标系或反之。所有旋转加上反演形成了正交矩阵的集合。旋转可分为主动旋转与被动旋转。主动旋转是指将向量逆时针围绕旋转轴所做出的旋转。被动旋转是对坐标轴本身进行的逆时针旋转，它相当于主动旋转的逆操作。
在数学中，
n
{\displaystyle n}
阶特殊酉群，记作
SU
{\displaystyle \operatorname {SU} }
，是行列式为 1 的
n
×
n
{\displaystyle n\times n}
酉矩阵组成的群。群运算是矩阵乘法。特殊酉群是由
n
×
n
{\displaystyle n\times n}
酉矩阵组成的酉群
U
{\displaystyle \operatorname {U} }
的一个子群，酉群又是一般线性群
GL
数学上，数域F上的n阶正交群，记作O，是F上的n×n 正交矩阵在矩阵乘法下构成的群。它是一般线性群GL的子群，由
方块矩阵，也称方阵、方矩阵或正方矩阵，是行数及列数皆相同的矩阵。由
n
×
n
{\displaystyle n\times n\,}
矩阵组成的集合，连同矩阵加法和矩阵乘法，构成环。除了
n
=
1
{\displaystyle n=1\,}
，此环并不是交换环。
旋转矩阵是在矩阵乘法一个向量的时候有改变向量的方向但不改变大小的效果并保持了手性的矩阵。旋转矩阵不包括点反演，点反演可以改变手性，也就是把右手坐标系改变成左手坐标系或反之。所有旋转加上反演形成了正交矩阵的集合。旋转可分为主动旋转与被动旋转。主动旋转是指将向量逆时针围绕旋转轴所做出的旋转。被动旋转是对坐标轴本身进行的逆时针旋转，它相当于主动旋转的逆操作。
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