短时距傅立叶转换 编辑
短时距傅立叶变换是傅立叶变换的一种变形,也称作windowed Fourier transform或time-dependent Fourier transform,用于决定随时间变化的信号局部部分的正弦频率和相位。实际上,计算短时距傅立叶变换的过程是将长时间信号分成数个较短的等长信号,然后再分别计算每个较短段的傅立叶转换。通常拿来描绘频域与时域上的变化,为时频分析中其中一个重要的工具。
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常数Q转换短时距傅立叶转换一样为重要时频分析工具,其中特别适用于音乐信号的分析,这个转换产生的频谱最大的特色是在于频率轴为对数标度而不是线性标度,且窗口长度会随着频率而改变。
有几种方法或转换被里昂·柯恩统整组织被称为"时频分析",最常被使用的方法称为“二次”或“双线性时频分析”,而此类方法中,最被广泛使用的方法中以韦格纳分布为其中之一,其他的时频分布则被称为维格纳分布的折积版。另一个被广泛使用的方法为频谱图,为“短时距傅立叶转换”的平方,频谱图有着平方必为正的优点,容易由图理解,但有着不可逆的缺点,如短时距傅立叶转换不可逆计算,无法从频谱图找回原信号。而验证这些理论与定义验证可以参考“二次式时频分布理论”。