破坏性资料压缩 - The mini wiki

进阶音讯编码是破坏性资料压缩的专利数位音讯编码标准，由Fraunhofer IIS、杜比实验室、贝尔实验室、Sony、Nokia等公司共同开发。出现于1997年，为一种基于MPEG-2的标准，2000年，MPEG-4标准在原本的基础上加上了PNS等技术，并提供了多种扩展工具。为了区别于传统的MPEG-2 AAC又称为MPEG-4 AAC。其作为MP3的后继者而被设计出来，在相同的比特率之下，AAC相较于MP3通常可以达到更好的声音品质。

非破坏性资料压缩，是指资料经过资料压缩后，资讯不被破坏，还能完全恢复到压缩前的原样。相比之下，破坏性资料压缩只允许一个近似原始资料进行重建，以换取更好的压缩率。

进阶音讯编码是破坏性资料压缩的专利数位音讯编码标准，由Fraunhofer IIS、杜比实验室、贝尔实验室、Sony、Nokia等公司共同开发。出现于1997年，为一种基于MPEG-2的标准，2000年，MPEG-4标准在原本的基础上加上了PNS等技术，并提供了多种扩展工具。为了区别于传统的MPEG-2 AAC又称为MPEG-4 AAC。其作为MP3的后继者而被设计出来，在相同的比特率之下，AAC相较于MP3通常可以达到更好的声音品质。

分形压缩又名碎形压缩，是一种破坏性资料压缩的方法，是一种以碎形为基础的图像压缩，适用于纹理及一些自然影像。

向量量化是一个在讯号处理中的一个量化法，其为借由样本向量的训练来估算密度几率函数，并借由此密度函数推估最有效的量化方案。此技术原用于资料压缩，透过分割大数量的资料点，让每个小聚类分析都有相同的资料点，而这些小群集的所有资料就由其正中央的点作为代表，这点与K-means以及其他群集分析的特性相当。
向量量化所使用的密度分布法的优势在于，此种压缩法对于高几率出现的资料误差小，而对低几率的资料误差大，故特别适用于大量且高维度的向量破坏性资料压缩。
向量量化是竞逐式学习的一种技巧，故与深度学习的自编码器其中使用的自组织对应以及稀疏神经编码有关系。

非破坏性资料压缩，是指资料经过资料压缩后，资讯不被破坏，还能完全恢复到压缩前的原样。相比之下，破坏性资料压缩只允许一个近似原始资料进行重建，以换取更好的压缩率。

Opus是一个破坏性资料压缩的数位音讯编码格式，由Xiph.Org基金会开发，之后由互联网工程任务组进行标准化，目标是希望用单一格式包含声音和语音，取代Speex和Vorbis，且适用于网络上低延迟的即时声音传输，标准格式定义于RFC 6716文件。Opus格式是一个开放格式，使用上没有任何专利或限制。