硬件随机数生成器，或真随机数生成器是一种通过物理过程而不是计算机程序来生成随机数的设备。这样的设备通常是基于一些能生成低等级、统计学随机的“噪声”信号的微观现象，如热力学噪声、光电效应和量子现象。这些物理过程在理论上是完全不可预测的，并且已经得到了实验的证实。硬件随机数生成器通常由换能器、放大器和模拟数字转换器组成。其中换能器用来将物理过程中的某些效果转换为电信号，放大器及其电路用来将随机扰动的振幅放大到宏观级别，而模拟数字转换器则用来将输出变成数字，通常是二进制的零和一。通过重复采样这些随机的信号，一系列的随机数得以生成。
1
RDRAND是一个计算机指令，用于从芯片上的硬件随机数生成器中获取随机数。所用到的随机数生成器由芯片上的熵池初始化。 RDRAND指令在Ivy Bridge架构处理器上可用，该指令也是X86-64和IA-32指令集的一部分。AMD在2015年6月添加了对RdRand指令的支持。
伪随机数生成器，又被称为确定性随机比特生成器，是一个生成数字列表的算法，其特性近似于随机数序列的特性。PRNG生成的序列并不是真随机，因此它完全由一个初始值决定，这个初始值被称为PRNG的随机种子。尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。
伪随机数生成器，又被称为确定性随机比特生成器，是一个生成数字列表的算法，其特性近似于随机数序列的特性。PRNG生成的序列并不是真随机，因此它完全由一个初始值决定，这个初始值被称为PRNG的随机种子。尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。
伪随机数生成器，又被称为确定性随机比特生成器，是一个生成数字列表的算法，其特性近似于随机数序列的特性。PRNG生成的序列并不是真随机，因此它完全由一个初始值决定，这个初始值被称为PRNG的随机种子。尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。
伪随机数生成器，又被称为确定性随机比特生成器，是一个生成数字列表的算法，其特性近似于随机数序列的特性。PRNG生成的序列并不是真随机，因此它完全由一个初始值决定，这个初始值被称为PRNG的随机种子。尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。
伪随机数生成器，又被称为确定性随机比特生成器，是一个生成数字列表的算法，其特性近似于随机数序列的特性。PRNG生成的序列并不是真随机，因此它完全由一个初始值决定，这个初始值被称为PRNG的随机种子。尽管接近于真随机的序列可以通过硬件随机数生成器生成，但伪随机数生成器因为其生成速度和可再现的优势，在实践中也很重要。
Mini wiki
