确定性模型 编辑
在数学、计算机科学和物理学中，确定性模型是指不包含任何随机成分的模型。因此，确定性模型将始终从给定的起始条件或初始状态产生相同的输出。
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几率模型是用来描述不同随机变量之间关系的数学模型，通常情况下刻画了一个或多个随机变量之间的相互非确定性模型的几率关系。从数学上讲，该模型通常被表达为






{\displaystyle }

，其中



Y


{\displaystyle Y}

是观测集合用来描述可能的观测结果，



P


{\displaystyle P}

是



Y


{\displaystyle Y}

对应的几率分布函数集合。若使用几率模型，一般而言需假设存在一个确定的几率分布



P


{\displaystyle P}

生成观测数据



Y


{\displaystyle Y}

。因此通常使用统计推断的办法确定集合



P


{\displaystyle P}

中谁是数据产生的原因。
几率模型是用来描述不同随机变量之间关系的数学模型，通常情况下刻画了一个或多个随机变量之间的相互非确定性模型的几率关系。从数学上讲，该模型通常被表达为






{\displaystyle }

，其中



Y


{\displaystyle Y}

是观测集合用来描述可能的观测结果，



P


{\displaystyle P}

是



Y


{\displaystyle Y}

对应的几率分布函数集合。若使用几率模型，一般而言需假设存在一个确定的几率分布



P


{\displaystyle P}

生成观测数据



Y


{\displaystyle Y}

。因此通常使用统计推断的办法确定集合



P


{\displaystyle P}

中谁是数据产生的原因。