神经网络 - The mini wiki

受限玻尔兹曼机是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机神经网络生成模型神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴，但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000年代中叶发明快速学习算法后，受限玻兹曼机才变得知名。受限玻兹曼机在降维、统计分类、协同过滤、特征学习和主题建模中得到了应用。根据任务的不同，受限玻兹曼机可以使用监督学习或非监督式学习的方法进行训练。

3Blue1Brown 是一个由 Grant Sanderson 创建的YouTube。这个频道从独特的视觉角度解说高等数学，内容包括线性代数、微积分、神经网络、黎曼猜想、傅里叶变换以及四元数等。

脑电刺激是一种电疗法和技术，用于研究和临床神经生物学，通过使用电流直接或间接兴奋性突触后电位其细胞来刺激大脑中的神经元或神经网络，用于研究或治疗目的。

阿维·威格森是以色列一位数学家、计算机科学家，他是美国普林斯顿高等研究院数学学院的一名教授。他的研究包括复杂性理论、平行算法、图论、密码学、分布式计算和神经网络，他在2021年获得阿贝尔奖。

3Blue1Brown 是一个由 Grant Sanderson 创建的YouTube。这个频道从独特的视觉角度解说高等数学，内容包括线性代数、微积分、神经网络、黎曼猜想、傅里叶变换以及四元数等。

信息几何是将微分几何与概率论结合而成的数学理论。主要应用于统计分析、控制理论、神经网络、量子力学、信息论等领域。

唐纳德·赫布，皇家学会院士，加拿大心理学家，在神经心理学领域有重要贡献，致力于研究神经元在心理过程中的作用。他被认为是神经心理学与神经网络之父。

在网络理论的研究中，复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。用数学的语言来说，就是一个有着足够复杂的网络拓扑结构特征的图。复杂网络具有简单网络，如晶格、随机图等结构所不具备的特性，而这些特性往往出现在真实世界的网络结构中。复杂网络的研究是现今科学研究中的一个热点，与现实中各类高复杂性系统，如的互联网、神经网络和社会网络的研究有密切关系。

生物网络指的是适用于生物系统的网络。网络指的是具有连为一体的子单元的系统。生物网络为生态学、进化学和生理学研究中发现的子单元连接提供了数学表示。神经网络是生物网络的一个例子。对人类疾病的生物网络分析构建了网络医学领域。

受限玻尔兹曼机是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机神经网络生成模型神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴，但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000年代中叶发明快速学习算法后，受限玻兹曼机才变得知名。受限玻兹曼机在降维、统计分类、协同过滤、特征学习和主题建模中得到了应用。根据任务的不同，受限玻兹曼机可以使用监督学习或非监督式学习的方法进行训练。