离散小波变换 编辑
离散小波变换在数值分析和时频分析中很有用。第一个离散小波变换由匈牙利数学家发明，离散小波转换顾名思义就是离散的输入以及离散的输出，但是这里并没有一个简单而明确的公式来表示输入及输出的关系，只能以阶层式架构来表示。
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分段聚合近似法是一种时间序列数据的降维方法，最早由埃蒙·基奥等人提出，用于建立时间序列索引。相比于离散傅里叶变换、离散小波变换、奇异值分解等降维方法，分段聚合近似法操作比较简便，适用于更多距离度量，例如加权欧几里得距离。并且分段聚合近似法还适用于索引长度和查询长度不同的情况。如今分段聚合近似法已经成为一种广泛应用的时间序列处理方法。
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