科学可视化 编辑
科学可视化是科学之中的一个学科交叉研究与应用领域,主要关注的是维度现象的可视化,如建筑学气象学医学生物学方面的各种系统。重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染,或许甚至还包括某种动态成分。
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计算生物学是生物学的一个分支。根据美国国立卫生研究院的定义,它是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。该领域被广泛定义,包括计算机科学,应用数学,动画,统计学,生物化学,化学,生物物理学,分子生物学,遗传学,基因组学,生态学,进化,解剖学,神经科学和科学可视化的基础。
QtiPlot 是一个跨平台的数据分析和科学可视化软件。它的主要开发者是 Ion Vasilief。
HDF Explorer是读取层级数据格式、层级数据格式和NetCDF数据文件格式的数据科学可视化程序。它运行在Microsoft Windows操作系统上。HDF Explorer是由Space Research Software, LLC开发的,它的总部设在伊利诺伊州厄巴纳-尚佩恩。
非真实感绘制是计算机图形学的一类,主要模拟艺术式的绘制风格,也用于发展新绘制风格。和传统的追求真实感的计算机图形学不同,NPR受到油画、素描、https://en.wikipedia.org/wiki/Technical illustration|en:Technical illustration,和https://en.wikipedia.org/wiki/Animated cartoon|en:Animated cartoon的影响。NPR已经以“卡通渲染”的形式出现在电影和电子游戏中,也出现在科学可视化、建筑插图和试验动画中。这个方法在现代实用的例子是卡通渲染。
信息可视化是对抽象数据进行可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包括数值和非数值数据,如文本和地理信息。然而,信息可视化不同于科学可视化:“信息可视化侧重于选取的空间表征,而科学可视化注重于给定的空间表征”。
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科学可视化和计算机图形中,立体渲染,又称体绘制、容体绘制、容积再现,是一种用于显示离散三维采样数据集的二维投影的技术。
最大密度投影,有时又称为“最大亮度投影”,是在可视化平面之上三维投影三维空间数据的一种计算机科学可视化方法;其中,沿着从视点到投影平面的平行光线,各个体素密度值的所呈现的亮度将以某种方式加以衰减,并且最终在投影平面上呈现的是亮度最大的体素。
MIP能反应相应像素的X线衰减值,较小的密度变化也能在MIP图像上显示,能很好地显示血管的狭窄、扩张、充盈缺损及区分血管壁上的钙化与血管腔内的对比剂。
帕特里克·汉拉恩,美国计算机图形研究院,斯坦福大学计算机图形实验室计算机科学与电机工程学佳能美国教授,主要研究渲染、图形处理器及插画与科学可视化。2019年获图灵奖。
可视化分析论是信息可视化与科学可视化领域发展的产物,侧重于借助于交互式用户界面而进行的分析推理。