约翰逊-林登斯特劳斯定理 编辑
约翰逊-林登斯特劳斯定理，又称约翰逊-林登斯特劳斯引理，是由William Johnson和Joram Lindenstrauss于1984年提出的一个关于降维的著名定理，在现代机器学习，尤其是压缩感知、降维、形状分析和分布学习等领域中有很重要的应用。
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