线性近似 编辑
在数学中，线性近似就是用线性函数对普通函数进行近似。这个线性函数称为仿射变换。
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在微积分中，函数



f


{\displaystyle f}

在某一点的全微分是指该函数在该点附近关于其自变量的最佳线性近似。与偏微分不同，全微分反映了函数关于其所有自变量的线性近似，而非单个自变量。
数学上的线性化是找函数在特定点的线性近似，也就是函数在该点的一阶泰勒级数。在动力系统研究中，线性化是分析非线性系统微分方程系统或是非线性离散系统，在特定平衡点局部稳定性理论的一种方法。 此方法常应用在工程学、物理学、经济学及生态学的应用中。
在微积分中，函数



f


{\displaystyle f}

在某一点的全微分是指该函数在该点附近关于其自变量的最佳线性近似。与偏微分不同，全微分反映了函数关于其所有自变量的线性近似，而非单个自变量。