维度减化 编辑
维度减化是紧化中紧致化的维度的大小变为零时的临界情况。在物理学中，通过将所有的场独立存在于额外维度D中，时空维数D的理论能够被较少数量的额外维度D重新定义。
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自编码器，也称自动编码器，是一种人工神经网络，在无监督式学习网络中用于表征学习。自编码的目的是对一组数据学习出一种表示，通常用于维度减化。最近，自编码的概念广泛地用于数据的生成模型。 自2010年以来，一些先进的人工智能在深度学习网络中采用了采用堆叠式稀疏自编码。
自编码器，也称自动编码器，是一种人工神经网络，在无监督式学习网络中用于表征学习。自编码的目的是对一组数据学习出一种表示，通常用于维度减化。最近，自编码的概念广泛地用于数据的生成模型。 自2010年以来，一些先进的人工智能在深度学习网络中采用了采用堆叠式稀疏自编码。
自编码器，也称自动编码器，是一种人工神经网络，在无监督式学习网络中用于表征学习。自编码的目的是对一组数据学习出一种表示，通常用于维度减化。最近，自编码的概念广泛地用于数据的生成模型。 自2010年以来，一些先进的人工智能在深度学习网络中采用了采用堆叠式稀疏自编码。