在网络理论中，小世界网络是一类特殊的复杂网络结构，在这种网络中大部分的节点彼此并不相连，但绝大部分节点之间经过少数几步就可到达。
在网络理论中，无尺度网络是带有一类特性的复杂网络，其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接，而有极少的节点与非常多的节点连接。这种关键的节点的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力，但面对协同性攻击时则显得脆弱。现实中的许多网络都带有无尺度的特性，例如互联网、金融系统网络、社会性网络等等。
在网络理论中，无尺度网络是带有一类特性的复杂网络，其典型特征是在网络中的大部分节点只和很少节点连接，而有极少的节点与非常多的节点连接。这种关键的节点的存在使得无尺度网络对意外故障有强大的承受能力，但面对协同性攻击时则显得脆弱。现实中的许多网络都带有无尺度的特性，例如互联网、金融系统网络、社会性网络等等。
度分布是图论和网络理论中的概念。一个图由一些顶点和连接它们的边构成。每个顶点连出的所有边的数量就是这个顶点的度。度分布指的是对一个图中顶点度数的总体描述。对于随机图，度分布指的是图中顶点度数的概率分布。
在网络理论中，小世界网络是一类特殊的复杂网络结构，在这种网络中大部分的节点彼此并不相连，但绝大部分节点之间经过少数几步就可到达。
在网络理论的研究中，复杂网络是由数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构。用数学的语言来说，就是一个有着足够复杂的网络拓扑结构特征的图。复杂网络具有简单网络，如晶格、随机图等结构所不具备的特性，而这些特性往往出现在真实世界的网络结构中。复杂网络的研究是现今科学研究中的一个热点，与现实中各类高复杂性系统，如的互联网、神经网络和社会网络的研究有密切关系。
图示评审技术也称图形评审技术、图解评审技术，项目管理中用于网络理论的一种技术，是对工作和工作之间的逻辑关系和工作持续时间不确定时按随机变量进行分析的技术方法。图示评审技术最早由美国工程师A·普里茨克尔在研究阿波罗计划最终发射时间计算中于1966年提出。
信息级联是行为经济学和网络理论中描述的一种现象，指的是许多人以连续的方式做出相同的决定。它与羊群行为相似，但又有所不同。
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