网络科学 编辑
网络科学是从交叉学科研究成长起来的一个新兴的学术领域。致力于研究复杂网络的性质，并且应用这些性质去研究一些具有网络特点的领域，比如信息技术网络，计算机网络，生物圈网络，学习和认知网络，社会关系网络以及经济和金融网络。这个领域以数学中的图论为理论基础，从物理中的统计力学，计算机科学中的数据挖掘和信息可视化，统计学中的推断建模，以及社会学和经济学中的社会结构理论等学科和分之中汲取方法论营养。美国国家科研委员会将网络科学定义为“研究物理，生物，和社会现象的网络化表达，建立针对这些象限具有预测效果的模型”的学科。
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网络理论是一种对图的研究，也是对称关系或不对称关系在离散对象中的一种表现。 在计算机科学和网络科学中 ，网络理论是图论的一部分：网络可以定义为节点和/或边具有属性的图。
丹妮·史密斯·巴塞特 是美国物理学家和系统神经科学家，2014 年麦克阿瑟奖最年轻得奖主 ，同时也是 2014 年斯隆奖得主 。使用单数they/them/theirs为代词 的丹妮目前任教于宾夕法尼亚大学，为生物工程、电气与系统工程、物理与天文学、神经病学和精神病学学系的 J. Peter Skirkanich 教授 ，亦为圣达菲研究所的外聘教授 。除了研究其他复杂的物理和生物系统之外，他的工作重点是将网络科学应用于人脑学习的研究 。 丹妮于2004 年获得宾夕法尼亚州立大学的物理学学士学位，并分别于 2005 年和 2009 年取得剑桥大学的研究生证书和物理学博士学位 。