脑机接口 编辑
脑机界面,是在动物与外部设备间建立的直接连接通路。在单向脑机接口的情况下,电脑接受脑传来的命令,或者发送信号到脑,但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。
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Neuralink,是一个美国神经科技和脑机接口公司,由伊隆·马斯克和八名其他联合创办者创办,负责研发脑植入物脑机接口。公司的总部在旧金山。Neuralink于2016年成立,并于2017年3月公之于众。
Gumpy 是一个开源Python函式库,可用于脑机接口的研究或应用的搭建。 这个脑机接口的库可用于脑电图和肌电图分析、可视化和波形解码,适用于在线混合脑机接口研究及实验。除此之外,Gumpy还应用了深度学习技术,例如卷积神经网络来增强脑电图或肌电图的解码器。
脑波分析也称为脑电图分析,是用数学的信号处理以及电脑科技,从脑电图信号中提取相关资讯。脑波分析的目的是帮助研究者对人脑有进一步的了解,辅助医生的诊断以及疗法的选择,并且提升脑机接口的技术。脑波分析的技术有许多分类的方式,若是要从脑电图信号中找到大致符合脑电图信号的数学模型,此方法可以分类为参数型,否则,就是非参数型的方式。传统上,大部分的脑波分析方法可以分为四类:时域、频域、时频分析及非线性系统方法,也有一些较新的方法,包括使用深度学习的方法。
脑波分析也称为脑电图分析,是用数学的信号处理以及电脑科技,从脑电图信号中提取相关资讯。脑波分析的目的是帮助研究者对人脑有进一步的了解,辅助医生的诊断以及疗法的选择,并且提升脑机接口的技术。脑波分析的技术有许多分类的方式,若是要从脑电图信号中找到大致符合脑电图信号的数学模型,此方法可以分类为参数型,否则,就是非参数型的方式。传统上,大部分的脑波分析方法可以分为四类:时域、频域、时频分析及非线性系统方法,也有一些较新的方法,包括使用深度学习的方法。
思想记录与再现装置是一种能够透过脑机接口直接记录和再现受试者想法、情绪、梦境或其他神经 事件的机器,以供受试者体验。虽然该想法目前主要存在于这种设备能力的虚构展示中,但自从开发出第一批支持BCI的设备以来,已经获得了越来越多的科学认可。