莱斯利·瓦利安特 - The mini wiki

提升方法是一种机器学习中的集成学习元启发算法，主要用来减小监督式学习中偏差并且也减小方差，以及一系列将弱学习器转换为强学习器的机器学习算法。面对的问题是迈可·肯斯和莱斯利·瓦利安特提出的：一组“弱学习者”的集合能否生成一个“强学习者”？弱学习者一般是指一个分类器，它的结果只比随机分类好一点点；强学习者指分类器的结果非常接近真值。

整体同步并行计算模型，又名大同步模型或BSP模型，由哈佛大学莱斯利·瓦利安特提出，他希望像冯·诺伊曼体系结构那样，架起计算机程序语言和体系结构间的桥梁，故又称其为桥接模型。